Вдохновленные работой психологов, изучающих реакции лица человека на произносимую им ложь, исследователи из университета Баффало поставили перед собой задачу выяснить, способна ли столь же успешно справляться с мимическими признаками обмана компьютерная программа.

Автоматизированная система, разработанная учеными, продемонстрировала впечатляющий результат. На выборке из 40 интервью, записанных на видео, точность выявления обмана составила более 82%. По словам научного сотрудника университета Баффало профессора Ифома Нвогу (Ifeoma Nwogu), подобной эффективности анализа не удается достигать даже профессионалам, которые способны распознать лжеца лишь в 65% случаев.

Первые шаги в данном исследовании профессор Нвогу и ее коллеги делали по пути анализа мимики и температуры тела, но самым эффективным источником информации о лжи оказались бессознательные движения глаз.

В ходе эксперимента добровольцам, участвовавшим в исследовании, было предложено загадать, похитили ли они чек, выписанный на имя политической партии, которую они не поддерживают. Работавший с испытуемыми ученый сначала задавал вопросы, не относящиеся к теме, а затем напрямую спрашивал о мнимом воровстве.

Система действует на тех же принципах, что и детектор лжи . Исследователи фиксируют изменения движения глаз испытуемого, говорящего заведомую правду или ложь, получая, таким образом, характерные закономерности. В частности было доказано, что характер движений меняется, когда человек переходит ото лжи к правде и наоборот. Соответственно проверяемого не подозревали в обмане, если программа не выявляла никаких изменений в движениях глаз, даже когда ему задавали каверзные вопросы.

Разработчики планируют усовершенствовать систему, включив в анализ неосознанные телодвижения. И тем не менее они признают, что даже их программа не в состоянии гарантировать стопроцентную надежность выявления обмана. Ведь всегда остается некоторое количество идеальных лжецов, обнаружить которых пока никому не по силам.