Сразу несколько научных центров в США, Израиле и Австралии объявили о получении положительных результатов в проведенных исследованиях по раннему обнаружению и мониторингу распространения инфекционных заболеваний с помощью интернет-технологий.

В частности, такие исследования были проведены в Технологическом университете (Queensland University of Technology) под руководством д-ра Венбьяу Хью (Dr. Wenbiao Hu). По мнению ученого, между началом эпидемии и обнаружением симптомов болезни традиционными методами существует временной лаг в две недели. Разработанная технология позволяет выявлять и отслеживать проблему в режиме онлайн. В своем докладе доктор Хью приводит примеры с ранним выявлением эпидемий Птичьего гриппа (за 1-2 недели до официально объявленной даты эпидемии), а также обнаружение короновируса за 2 месяца до того как об этом объявила Всемирная Организация Здравоохранения (ВОЗ).

Грант на проведение работ выделила Научная лаборатория армии США (U.S. Army Research Laboratory). Интерес армейских исследователей к проводимым работам вызван потенциальной возможностью реализовать полученные результаты в рамках проектов, связанных с противодействием биотерроризму.

Интересно, что ключевую роль в исследованиях д-ра Хью сыграли алгоритмы и технологии, заимствованные у поисковых интернет-сервисов. В одной из своих статей д-р Хью пишет, что пользовался алгоритмами таких сервисов, как Google Trends и Google Insights.

Данный пример является классическим спинофф , когда технология разработанная для одних целей переносится в принципиально иную сферу деятельности и дает столь значительный результат.

Разработчики поисковых машин компании Яндекс (YNDX), Гугл (GOOG) и Майкрософт (MSFT) уже давно научились в режиме онлайн обрабатывать сверхбольшие массивы информации, определять тренды и поведенческие модели в широком диапазоне предметных областей. Широкое внедрение этих разработок - дело времени. Многие инвесторы считают, что высокие котировки акций компаний Яндекс (YNDX) и Гугл (GOOG) обусловлены не столько их сегодняшними финансовыми результатами, сколько ожиданием прорыва в различных областях науки и техники, основанного на внедрении высокотехнологичных разработок поисковых машин.