В наш век цифровых технологий слухи распространяются быстро и, как правило, имеют серьезные последствия. В свое время именно социальные сети стали ключевым инструментом для тиражирования сведений о фальсификации выборов в Кении, о том, что Барак Обама якобы исповедовал ислам, и для публикации требований выпустить животных из зоопарка во время беспорядков в Лондоне 2011 года. Возможность в короткие сроки проверять достоверность информации, появляющейся в Интернете, позволила бы руководствам стран, экстренным службам и частному сектору более оперативно и эффективно реагировать на сообщения в Сети.

Международная группа исследователей под руководством британского Университета Шеффилда (University of Sheffield) занялась разработкой системы, которая позволит в автоматическом режиме проверять правдивость интернет-сообщений. «Во время волнений в Лондоне 2011 года было предложение отключить социальные медиа, чтобы помешать протестующим использовать их для самоорганизации, - рассказывает глава исследовательской группы д-р Калина Бонтчева (Kalina Bontcheva). – Но ведь соцсети одновременно являются и источником полезной информации. Так что главное – иметь возможность своевременно отсортировывать правду ото лжи».

По словам Бонтчевой, инновационная система позволит в режиме реального времени определять степень достоверности появляющихся данных и давать полезные рекомендации соответствующим инстанциям. Прежде всего, программа будет делить все сообщения на четыре типа: спекулятивного свойства, полемические, умышленную и неумышленную дезинформацию. Также система будет автоматически производить систематизацию источников информации, подразделяя их на новостные издания, индивидуальных журналистов, экспертов, потенциальных очевидцев событий, рядовых членов общества и так называемые «боты». Особое внимание будет уделено изучению истории и бэкграунда аккаунтов, ставших первоисточником сведений.

После определения первоисточника сообщений программа будет осуществлять поиск компетентных информаторов, которые могли бы подтвердить или опровергнуть их достоверность, а также следить, как данные сведения эволюционируют в социальных сетях. Далее пользователь будет получать результаты анализа и с точностью узнавать, являются ли полученные им сведения слухами или отражением реальных событий.

«Мы уже сейчас можем управлять большими объемами информации в социальных сетях, на различных форумах и в блогосферах, - отметила Бонтчева. - Но пока это производится не автоматически и не в режиме реального времени». Проверка сообщений будет осуществляться силами двух крупных организаций - Швейцарской радиовещательной корпорации (Swiss Broadcasting Corporation, swissinfo.ch) и Института психиатрии Королевского колледжа Лондона (Institute of Psychiatry at King’s College London). Первая возьмет на себя исследование цифровой журналистики, вторая – сегмент здравоохранения.

Проект, рассчитанный на три года, получил название Фама (Pheme) в честь греческой богини славы и молвы. По легенде Фама должна была вмешиваться в дела смертных и богов и многократно повторять то, что ей удалось узнать от них, – сначала шепотом, а затем все громче и громче, до тех пор, пока новость не станет известна всем и каждому. Фама олицетворяла собой славу и распространение скандальных слухов.

В настоящее время работа над проектом ведется совместными усилиями пяти университетов: университета Шеффилд (University of Sheffield), Уорикского университета (University of Warwick), Королевского колледжа Лондона (King’s College London), немецкого Университа Саарланд (Saarland) и Университета MODUL в Вене (MODUL University).

Занимаясь исследованием использования социальных медиа во время бунтов в Великобритании 2011 года, профессор Роб Проктер (Rob Procter) из Уорикского университета совместно с Лондонской школой экономики и политических наук (London School of Economics and Political Science, LSE) и интернет-отделом газеты Guardian «вручную» проводили анализ сообщений, публиковавшихся в Твиттере во время беспорядков. На работу ушло несколько месяцев. Ожидается, что система Pheme будет проделывать аналогичные действия только в значительно более сжатые сроки.