В эру информационных технологий, когда людям трудно обойтись без мобильных предложений для работы и досуга, а такие разработки, как измерительные браслеты, уже никого не удивляют, непрерывно растет число угроз и уязвимых мест, а сами атаки хакеров становятся более изощренными. Интернет вещей, являясь одним из важных технологических этапов на пути к Всеобъемлющему Интернету, требует надежной инфраструктуры инфобезопасности, которая позволит «вещным» решениям приносить пользу своим владельцам, конечным пользователям и всему обществу.

Еще совсем недавно мы пользовались так называемыми персональными компьютерами, но они не имеют ничего персонального по сравнению с современными умными и прогнозирующими устройствами. Большинство приложений в современных смартфонах занимаются только своими владельцами, их жизнью и интересами. И используемая ими информация носит глубоко личный характер. При отсутствии должного уровня защиты последствия подобного уровня персонализации могут быть весьма плачевными.

По данным экспертов, в 2020 году количество подключенных устройств может превысить 50 млрд, а значит, расширится объем анализируемой ими информации. В Интернете вещей данные не только говорят о жизни людей, но и представляют собой ценную валюту, которой не прочь завладеть разного рода мошенники. Данные – это то, что сегодня необходимо защищать как никогда, убеждены аналитики. Недавние инциденты с ритейлерами Target и Neiman Marcus как нельзя лучше напомнили нам о том, что в ближайшем будущем кражи и утечки данных останутся одной из самых больших проблем.

Однако не следует опускать руки: должное соединение интеллекта с инфобезопасностью поможет создавать более умные, автоматизированные системы, которые не только сохранят удобство Интернета вещей, но и смогут защитить персонализацию ИТ. Специалисты компании Cisco Systems назвали четыре основных принципа, на которых должна базироваться модель инфобезопасности в условиях активной персонализации ИТ.

1. Прежде всего, необходимо обеспечение маневренной защиты от угроз с применением аналитики и интеллектуальных методик. Это позволит сузить горизонт атак, поскольку, как показывает практика, традиционные статические модели предотвращения и блокировки атак недостаточно эффективны.

2. Создание прозрачной среды, начиная от устройств и сети и кончая облаком, позволит принимать решения в правильном контексте.

3. Использование платформенного подхода позволит снизить сложность путем обеспечения масштабируемости и централизованного управления.

4. Частичная открытость позволит системе инфобезопасности адаптироваться и расширяться с появлением новых подключенных «вещей».